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   人機交互越來越接近人與人的溝通，在某些方面似乎更能避免代溝、理解偏差等人類本身存在的問題。懂得自然交互的人工智能，會不會使給醫院“添麻煩”的遠程醫療問診有所不同呢？AI現身智慧醫療，現有技術如何讓遠程醫療“止損”？未來又會有哪些意想不到的便利呢？

智能醫療，資料圖

        對此，中科院軟件所研究員田豐說，手勢、體態、觸控、語音、表情、眼動、生理等非精確的信息現在也在機器的理解范疇之內。

        如果嫌蘋果手表太貴，人們可能也會用一個手環記錄身體的心跳、脈搏、運動進程等數據，這些可以作為人們對自身健康狀況評估的參考。用穿戴設備獲得信息，是針對“患者描述不清”問題的一個最直接的解決方法。但如果沒有醫學專業知識，這些評估并不能上升到醫療層面，用以判斷疾病。

        為此，科學家們正在開發各種醫用級的穿戴設備，例如加裝了傳感器、陀螺儀的筆、積木等。田豐介紹，在傳統帕金森病診斷過程中，醫生會讓患者在紙上連線、畫螺旋線等，通過這種方式獲得患者無法訴說的身體指征。

        田豐說，我們可以用更智能的方式獲得正確的信息，云端融合的多感知交互設備，將裝配到醫院的智能診室中。不止如此，智能設備還能發現傳統方法感知不到的細節。

智能設備能夠發現傳統方法感知不到的細節，資料圖

        田豐舉了一個隸屬于國家重點研發計劃“云端融合的自然交互設備和工具”研究項目。在該研究中，有了傳感器的筆可以探測到使用者的用筆壓力變化、用筆方式等之前感覺不到的因素，他們發現這些也和帕金森癥的前期征兆有關。該研究中的一個重要研究內容就是可穿戴、高精度、大范圍、多目標的動作捕獲及識別。

        田豐說，手部姿態的獲取，已經用在智能診室中，幫助醫生診斷神經系統方面的疾病，項目參與單位協和醫院正在進行試點應用。

        除高精度手部姿態獲取外，新材料的集成使得衣物可以在線探測身體健康的各種指標。

        田豐介紹，項目研發的柔性織物生理傳感器，是將干電極與織物集成，穿在身上就能捕捉到心電、肌電信號。舉個通俗的例子，穿上這個衣服，心電圖就能傳到信息中心。此外，田豐說，可穿戴慣性全身動作捕捉技術讓我們能同時捕捉患者的步態，這些感知系統已經在神經系統疾病的醫學診斷流程中發揮作用。

       古代中醫有懸絲診脈，智能穿戴設備的出現，讓脈搏等生命體征通過傳感器、網絡傳遞進入診室。可見，讓機器系統有了基于自然交互的“觸感”，患者的描述在醫生的診斷過程中，將不再成為主要的判斷依據。